Prevención de atropellos en entornos industriales: Skipper

Skipper es un sistema de bajo coste capaz de detectar peatones dentro de un rango de distancias configurable.

Principales características:

  • Basado en el uso de emisores Bluetooth de bajo coste y smartphones para su instalación en carretillas.
  • Los peatones llevan consigo un emisor bluetooth que envían periódicamente una señal en un radio de 50 metros.
  • Los emisores Bluetooth utilizan una pila botón reemplazable y con 18..24 meses de autonomía.
  • Un smartphone instalado en la carretilla detecta los emisores Bluetooth en los alrededores, mostrando diferentes colores por pantalla en función de su proximidad (verde a rojo) y emitiendo un patrón de sonido que se intensifica con la proximidad del peatón.
  • Skipper incluye un altavoz de 10W con el fin de que la señal acústica pueda escucharse en la cabina de carretillas que trabajan en entornos industriales.
  • Si el número de peatones en la zona “roja” es demasiado alto, Skipper permanecería en “modo rojo” de manera indefinida, lo que resulta de poca utilidad. En su lugar, Skipper pasa a un “modo de alta densidad”, indicando que hay demasiados peatones cerca como para indicar su proximidad de manera individual. that are too many pedestrians and remains silent until being useful again.

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La siguiente generación de electrónica para contenedores inteligentes: Sterling

Sterling representa un nuevo concepto en la medición del nivel de llenado de contenedores. Además de medir las condiciones de trabajo del contenedor, como nivel de llenado, batería, temperatura y humedad, Sterling es capaz de identificar al usuario del contenedor, permitiendo así el desarrollo de mecanismos de incentivos al reciclaje por parte del gestor de la infraestructura. Esto se consigue a través del uso de tecnología Bluetooth de baja energía, lo que permite enlazar el contenedor con un servicio instalado en el móvil del usuario.

Sterling presenta tres ventajas determinantes con respecto a soluciones basadas en 3G/4G:

  • Mucho menor coste energético, lo que redunda en una mayor autonomía del sistema.
  • Posibilidad de identificar al usuario, con el fin de crear mecanismos de incentivos al reciclaje.
  • Eliminación de los costes recurrentes por comunicaciones: al enviar la información a la APP del usuario para que éste la envíe a la nube, se elimina la necesidad de mantener una tarjeta SIM en el contenedor, con el consiguiente ahorro.

Sterling se presentó oficialmente a la comunidad mundial de investigación en Smart Cities en el congreso internacional SPIE 2018:

STERLING: A framework for serious games to encourage recycling Ester Diego, David Carravilla, Guillermo Vicente, Hector Del-Campo Pando, Daniel Barba, Diego R. Llanos, Juan A. March. Proc. SPIE Remote Sensing, Volume 10793, Remote Sensing Technologies and Applications in Urban Environments III; 107930F (2018), DOI 10.1117/12.2325103, Berlin, Germany, sep. 2018. [PDF]

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Medición de consumo de agua: Pilgrim

Pilgrim es una completa solución de RDNest para la gestión de consumo de agua en redes de distribución municipales. Consta de dos componentes fundamentales:

  • Un sistema de telelectura de contadores (datalogger) de bajo coste, denominado ModelOne, desarrollado íntegramente por RDNest, alimentado por batería de litio (autonomía de varios años) y configurable de manera remota, que utiliza comunicaciones 3G/4G para el envío periódico de la información de consumo y de sus condiciones de trabajo (temperatura, humedad, nivel de batería, conectividad) a un servidor central.
  • Un sistema en la nube de gestión de dataloggers, que permite el almacenamiento de la información remitida por todos los dataloggers, la modificación de su configuración de manera remota y la visualización de consumos, a través de un completo front-end de gestión.

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Localización en interiores (Indoor Location): XtremeLoc

XtremeLoc es la solución de RDNest de Indoor Location, es decir, en aquellas situaciones donde no se dispone de localización basada en GPS (interiores), o en exteriores cuando no se dispone de alimentación en los objetos a localizar o cuando los requisitos de coste o peso de los equipos de localización hace inviable el uso de SmartPhones u otras soluciones basadas e GPS.

XtremeLoc se basa en el procesado de señales de Bluetooth de baja frecuencia o de señales Wi/Fi a través de una red de equipos receptores (antenas) dispuestas en una instalación específica. XtremeLoc ofrece tres soluciones diferenciadas:

Indoor Tracking.

Seguimiento de personas o activos a través del uso de tecnologías de seguimiento Bluetooth o Wi/Fi.

Para su localización, la personas o activos deben llevar un emisor Bluetooth de baja energía (los denominados iBeacons), o un Smartphone, u ordenador con Bluetooth o WI/FI activado.

Los iBeacon, son dispositivos que emiten una señal cada segundo utilizando el estándar Bluetooth de baja potencia.

Los iBeacon, son elementos de bajo coste, peso y volumen que tienen una autonomía de entre 2/4 años.

Indoor Navigation.

Guiado de personas a lo largo de una instalación a través de una APP en un SmartPhone.

La misma infraestructura instalada para localizar activos o personas a través de equipos autónomos iBeacons, permite localizar SmartPhones.

La aplicación RDMobile utiliza la localización de Smartphone para guiar al usuario a través de la instalación o hacia el activo o persona deseado.

Otro tipo de información contextual puede configurarse para algunas aplicaciones específicas, por ejemplo, como herramienta en la gestión de Riesgos laborales y permitiendo el acceso online a los planes de emergencia de la instalación,

Indoor Analytics.

Generación de información estadística sobre el movimiento de personas o activos en una instalación.

El almacenamiento de información de localización de diversos elementos haciendo uso de múltiples tecnologías, permite generar gran cantidad de información.

Su análisis es especialmente interesante en grandes instalaciones (estaciones) y centros comerciales y permite generar información sobre los itinerarios más comunes, sobre el acceso a zonas restringidas, sobre la zonas más visitadas etc…

La información analizada puede ayudar a definir inversiones en infraestructuras posteriores o a la mejora de las existentes.

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